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54% 的機構在數據驅動(dòng)型業(yè)務(wù)方面達到成熟或先進(jìn)水平。盡管如此，獲得并掌握正確的數據對于推動(dòng)降碳工作仍至關(guān)重要

•降碳和資源效率取決于特定的數據類(lèi)型

•數字化技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)了基礎設施的可持續化發(fā)展，但仍存在巨大的開(kāi)發(fā)潛力

•人工智能 (AI) 被列為對降碳和資源效率最具影響力的數字化技術(shù)

西門(mén)子智能基礎設施集團發(fā)布數字影響力全球報告——《數字化轉型和可持續收益：基礎設施的新道路》。該報告以面向 650 名高管展開(kāi)的調查為依據，探討如何利用數字化技術(shù)加速降碳，并推動(dòng)全球基礎設施尤其是在能源、建筑和工業(yè)運營(yíng)領(lǐng)域的轉型進(jìn)程。該報告強調智能基礎設施在降碳、資源效率和促進(jìn)協(xié)作以實(shí)現各類(lèi)可持續發(fā)展目標方面所扮演的關(guān)鍵角色。然而，盡管近年來(lái)相關(guān)工作取得了重大進(jìn)展，但仍存在巨大的開(kāi)發(fā)潛力，尤其是在數據驅動(dòng)型業(yè)務(wù)方面。

數字化是降碳的關(guān)鍵推動(dòng)力

報告中探討了諸多話(huà)題，包括機構在多大程度上發(fā)掘了數字化技術(shù)潛力來(lái)推動(dòng)降碳并提高資源效率？在走向凈零的道路上，機構是否掌握了做出明智決策所需的數據？領(lǐng)導者認為哪些技術(shù)將產(chǎn)生最大的積極影響？受訪(fǎng)者認為，數字業(yè)務(wù)平臺是企業(yè)的優(yōu)勢，并列出了采用數字業(yè)務(wù)平臺的五大關(guān)鍵優(yōu)勢：可擴展性、時(shí)間和成本效率、實(shí)施速度、可靠性和互操作性。

“數字化是可持續發(fā)展的有力推動(dòng)因素。樓宇、電網(wǎng)和基礎設施的降碳是可以利用現有解決方案來(lái)實(shí)現的。例如，IoT 技術(shù)降低了智能樓宇技術(shù)的成本，幫助我們實(shí)現系統集成、最大程度降低能耗并大幅節約成本�！蔽鏖T(mén)子智能基礎設施集團首席技術(shù)官 Thomas Kiessling 表示，“為了加速降碳并實(shí)現關(guān)鍵氣候目標，我們必須以更具變革性的方式利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等數字化技術(shù)。解決方案已經(jīng)存在，而且成本節約效果顯著(zhù)，沒(méi)有理由不立即采取行動(dòng)�！�

“報告深入探討了數字化技術(shù)在全球基礎設施可持續發(fā)展中的關(guān)鍵作用，以及其在推動(dòng)降碳和提升資源效率方面展現的巨大潛力，這為行業(yè)的數字化和低碳化發(fā)展提供了新思路�！蔽鏖T(mén)子（中國）有限公司執行副總裁、西門(mén)子大中華區智能基礎設施集團總經(jīng)理林斌表示，“西門(mén)子始終致力于發(fā)揮低碳實(shí)干家精神，憑借切實(shí)可行的數字化技術(shù)，覆蓋源網(wǎng)荷儲等重要環(huán)節，賦能客戶(hù)加速全能源鏈減碳�！�

數字化技術(shù)在減少碳足跡、優(yōu)化資源利用以及整合可再生能源方面發(fā)揮著(zhù)至關(guān)重要的作用。55% 的調查受訪(fǎng)者表示，數字化技術(shù)在推動(dòng)他們的降碳工作方面具有巨大或很大的潛力。然而，仍有45%的受訪(fǎng)者表示他們看不到數字化技術(shù)在這方面的潛力或者認為潛力很小，不少人可能尚未充分認識到數字化與降碳之間的關(guān)系。

數據缺口對降碳工作構成重大挑戰

更智能的互聯(lián)基礎設施是能源管理的關(guān)鍵。盡管54% 的受訪(fǎng)者表示，他們的機構在數據驅動(dòng)型業(yè)務(wù)方面達到成熟或先進(jìn)水平，但研究發(fā)現，降碳工作的重大挑戰之一是數據的可用性。很大比例的受訪(fǎng)者表示，在改善降碳和資源效率方面，他們不掌握或僅掌握有限的必要數據：44% 缺乏排放數據，44% 缺乏分布式能源數據，30% 缺乏能耗數據。

由于機構缺乏有效整合、管理和分析不同來(lái)源數據的能力，因此，即使數據可用，受訪(fǎng)者在利用數據方面也面臨障礙。如果各機構希望做出明智的決策并達到更優(yōu)的效率和可持續成果，就需要增加數據數量、提高數據質(zhì)量以及增強數據資產(chǎn)的可用性。

AI 云平臺是能源轉型的關(guān)鍵

調查結果顯示，AI 被認為是對降碳和資源效率產(chǎn)生最大積極影響的數字化技術(shù)：33% 的受訪(fǎng)者認為AI 將在未來(lái)三年產(chǎn)生最大的積極影響。目前，其它解決方案也對減排做出了重大貢獻，包括物聯(lián)網(wǎng)、數字孿生、智能電網(wǎng)和邊緣技術(shù)。